近年來，社群媒體平台在資訊治理上的創新備受矚目，尤其是在事實查核與內容審核的機制方面。面對錯誤資訊在網路上的迅速擴散，傳統的第三方事實查核制度逐漸顯現侷限，許多網路巨擘開始嘗試結合AI技術和群體智慧，推出群眾外包的內容審核系統，以提升資訊透明度與準確度。其中，X（前身為Twitter）推動的「Community Notes」系統成為此類創新的重要代表，近期Meta也宣布導入類似機制，乃至引發新一輪的討論與實驗。

「Community Notes」的特色在於用戶共同撰寫補充說明與評價，能糾正不實資訊並補充背景細節。這種筆記系統可跨平台、跨貼文出現，運用一套稱為媒介匹配（media matching）的技術，確保同一則消息無論出現在何處皆有一致的解讀。最新版本更提升了筆記發布的速度，從過往需要數小時縮短至幾分鐘內即時顯示，使資訊修正更快觸及用戶。此外，X也結合演算法評估提交內容的準確性與公正性，嘗試在人工智慧與群眾智慧之間取得平衡，讓整套系統更具公信力。然而，這套系統並非沒有問題。研究指出，平台上具驗證身分的付費用戶，其散布錯誤資訊的比例竟高達74%，特別是在敏感議題如以巴衝突的報導中。這凸顯即使所謂「權威」身份，也未必能杜絕謠言，說明事實查核與用戶生成內容審核制度仍有待大幅改進。此外，歐盟的分析指出X是最容易散布錯誤訊息的社群平台之一，尤其是在烏克蘭危機此類敏感政治議題中，凸顯Community Notes必須發揮更重要的角色。

在此背景下，Meta決定將Community Notes引進旗下社群媒體——包括Facebook、Instagram及新興的Threads。該機制將基於X開源技術，計畫於2025年3月在美國開始試運行。Meta希望透過結合AI技術與用戶自主審核，打造比傳統第三方事實查核更具客觀和公正性的內容審核模式。此舉反映了Meta不僅重視社群參與和去中心化審核的重要性，更表露出巨頭們力求自主管理內容治理、擺脫對外部查核依賴的企圖。此外，透過用戶自發參與的眾包機制，Meta一方面能減輕自身面對海量資訊時的審核負擔，一方面也期望藉此激發用戶責任感與互動度，扭轉外界認為平台審核偏頗的印象。

然而，群眾審核制度的公平性與準確性依舊是未知數。歷來，由社群主導的審核往往受限於群體偏見、政治立場及惡意操弄，容易演變成「多數暴政」或資訊過濾氣泡。即使藉由演算法輔助監控，如何激勵用戶提出高水準評論、避免系統被少數激進分子控制，仍是極大挑戰。此外，Meta推行這類機制亦遭受外界質疑，認為其可能出於放手平台治理責任、降低審核壓力的策略考量，尤其是在過去多次被批評無法有效打擊錯誤資訊的情況下，更令人警惕。

除了X和Meta在Community Notes的推動，其他科技巨頭如Google也在積極調整廣告策略與AI應用。雖然Google的重心不在事實查核，而是借助人工智慧優化廣告投放與用戶體驗，這同樣反映出整個數位生態系統在科技創新與商業利益間的微妙平衡。這意味著，即使在資訊治理之外，各大平台亦面臨如何兼顧營收和用戶滿意度的兩難問題。

總的來說，從X帶頭推出的Community Notes，到Meta借鑒並擴大其影響力，這場結合用戶參與與AI演算法的內容審核機制正在成為資訊時代的一大實驗場。若能成功，將有助於提升線上資訊環境的透明度與誠信；若失敗，則可能讓錯誤訊息肆虐、影響公眾判斷。今後，使用者的積極參與、平台技術的持續調整以及監管政策的合理設計，將是能否突破現有困境、推動社群媒體治理革新的關鍵因素。